拉曼光譜能夠?qū)χ参镞M(jìn)行表型分析和營養(yǎng)價(jià)值評(píng)估
人類必須提高糧食產(chǎn)量,來滿足到 2050 年預(yù)計(jì)將達(dá)到 97 億的世界人口的需要。這些糧食需求可以通過實(shí)施農(nóng)業(yè)創(chuàng)新技術(shù)來滿足。
這種變革性的農(nóng)業(yè)概念,也稱為數(shù)字農(nóng)業(yè),旨在在不增加田地足跡的情況下最大限度地提高作物產(chǎn)量,同時(shí)最大限度地減少農(nóng)業(yè)對(duì)環(huán)境的影響。
拉曼光譜儀的示意圖
越來越多的證據(jù)表明,拉曼光譜是一種非侵入性、非破壞性和基于激光的分析方法,
可用于:(1)檢測植物病害,(2)非生物脅迫,以及(3)在育種計(jì)劃中實(shí)現(xiàn)植物的無標(biāo)記表型和數(shù)字選擇。
在這篇綜述中,作者批判性地討論了利用拉曼光譜對(duì)植物物種及其變種進(jìn)行確證性鑒定的最新報(bào)道,以及基于拉曼光譜的種子營養(yǎng)價(jià)值分析。
拉曼光譜具有較高的選擇性和特異性,是農(nóng)田光學(xué)監(jiān)測的理想技術(shù),可用于改善世界各國的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。
討論了RS和已經(jīng)建立的成像和分子技術(shù)的協(xié)同使用的潛在進(jìn)展。這種組合方法可用于減少相關(guān)的時(shí)間和成本,并提高生物和非生物脅迫診斷的準(zhǔn)確性。
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