浙江以象科技有限公司研發(fā)的機(jī)載高光譜具有光譜分辨率高、波段窄而多和圖譜合一的特點(diǎn)。機(jī)載高光譜相機(jī)被廣泛應(yīng)用于環(huán)境監(jiān)測(cè)，能夠迅速、精確地監(jiān)測(cè)到環(huán)境變化、植被健康狀況和污染程度等。此外，它還被應(yīng)用于生物量分布監(jiān)測(cè)、珊瑚礁分布監(jiān)測(cè)、森林管理與監(jiān)測(cè)、石油泄漏清除指引、浮游植物檢測(cè)、濕地研究、礦藏及石油勘探等領(lǐng)域。

近紅外機(jī)載高光譜ex1700產(chǎn)品特點(diǎn)：

? 采用大疆M350RTK作為飛行承載平臺(tái)；

? 采用高信噪比超高速光譜掃描成像器件，提供高穩(wěn)定性的光譜圖像采集；

? 采用自研的高效率低功耗圖像處理算法，大大延長(zhǎng)了整機(jī)飛行時(shí)間，降低了系統(tǒng)功耗；

? 通過(guò)實(shí)時(shí)測(cè)量植物、水體、土壤等地物的光譜圖像信息，應(yīng)用與精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)，農(nóng)作物長(zhǎng)勢(shì)與產(chǎn)量評(píng)估，森林病蟲(chóng)害監(jiān)測(cè)與防火監(jiān)測(cè)，海岸線與海洋環(huán)境監(jiān)測(cè)，湖泊與流域環(huán)境監(jiān)測(cè)等應(yīng)用；

? 系統(tǒng)設(shè)計(jì)緊湊，成像光譜儀主機(jī)光譜分辨率高達(dá)2.5nm；

? 整機(jī)組成：高穩(wěn)定性云臺(tái)、高光譜成像儀、嵌入式數(shù)據(jù)采集處理存儲(chǔ)單元、無(wú)線圖傳系統(tǒng)、GPS-RTK導(dǎo)航系統(tǒng)、  地面接收工作站、地面控制系統(tǒng)、反射率校準(zhǔn)板。

●   操作方便，無(wú)需專業(yè)無(wú)人機(jī)操控手，可實(shí)現(xiàn)單人操作

●   通過(guò)地面站實(shí)時(shí)觀測(cè)飛機(jī)采樣地點(diǎn)并可利用地面站設(shè)置逐點(diǎn)采集的航線數(shù)據(jù)預(yù)覽及矯正功能：輻射度校正、反射率校正、區(qū)域校正支持批處理

●   實(shí)時(shí)常用植被指數(shù)計(jì)算功能

●   支持自定義實(shí)時(shí)分析模型輸入功能

●   ENVI多種數(shù)據(jù)格式兼容

機(jī)載高光譜相機(jī)應(yīng)用領(lǐng)域：

地質(zhì)與礦產(chǎn)資源勘察，精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、農(nóng)作物長(zhǎng)勢(shì)與產(chǎn)量評(píng)估，森林病蟲(chóng)害監(jiān)測(cè)與防火監(jiān)測(cè)，海岸線與海洋環(huán)境監(jiān)測(cè)，草場(chǎng)生產(chǎn)力及草場(chǎng)監(jiān)測(cè)，湖泊與流域環(huán)境監(jiān)測(cè)，遙感教學(xué)與科研，氣象研究，生態(tài)環(huán)境保護(hù)及礦山環(huán)境監(jiān)控，水質(zhì)檢測(cè)，土壤監(jiān)測(cè)，農(nóng)畜產(chǎn)品品質(zhì)檢測(cè)，軍事、國(guó)防和國(guó)土安全，災(zāi)害防治。

機(jī)載高光譜相機(jī)應(yīng)用案例展示：

1. 農(nóng)作物快速識(shí)別分類

當(dāng)不止一種作物，快速分類識(shí)別就非常重要，因?yàn)椴煌魑?，肥料種類和用 量都不一樣，如 果只根據(jù)長(zhǎng)勢(shì)圖施肥可能導(dǎo)致一些作物施肥過(guò)量而另一些施肥不足。無(wú)人機(jī)高光譜系統(tǒng)相比多光譜 系統(tǒng)有更多譜段和更高光譜分辨率，因而可以在不同波長(zhǎng)段獲取不同作物的不同響應(yīng)，進(jìn)而達(dá)到快 速有效識(shí)別。其識(shí)別率可高達(dá) 95%。

2.土壤含水量與土壤肥力分析

無(wú)人機(jī)高光譜系統(tǒng)可以在其高光譜圖像采集過(guò)程中獲得土壤水分含量，土壤 總肥力含量和有 機(jī)質(zhì)含量分布圖。根據(jù)土壤水分含量和土壤肥力分布圖，農(nóng)戶可以定量灌溉和施肥，從而解決開(kāi) 支、避免環(huán)境污染。

3.樹(shù)種分類、監(jiān)測(cè)樹(shù)高

考慮到用戶科研數(shù)據(jù)的保密性，本研究?jī)H用單景高光譜影像數(shù)據(jù)進(jìn)行不同樹(shù) 種的分類 識(shí)別，分類識(shí)別結(jié)果如下所示。為利用*佳指數(shù)法提取特征波段，并利用 see5.0 機(jī)器學(xué)習(xí) 規(guī)則軟件進(jìn)行樹(shù)種分類的效果圖，用戶可利用無(wú)人機(jī)高光譜 相機(jī)獲取的多組數(shù)據(jù)進(jìn)行拼接， 然后再進(jìn)行樹(shù)種的分類，步驟和算法均是相同的。